一
數字經濟定義
G20杭州峰會發布的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》與國家統計局對數字經濟的定義是:指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。
數字經濟主要由數字產業化、產業數字化兩大板塊構成。
數字產業化是數字經濟的核心部分,主要包括電子信息制造業、信息通信業、互聯網行業、軟件服務業等,是發展數字經濟的主要驅動力。產業數字化是指數字技術與傳統一、二、三產的結合應用,是數字經濟發展的重要應用場景,也是促進數字經濟快速發展的強大引擎。
數字產業化的基礎主要為信息通信技術產業(ICT)與工業技術,將ICT技術與工業技術與一、二、三產進行融合發展,便催生出數實融合新業態達到產業數字化轉型目的。由此可見,數字經濟就是一種技術經濟范式和經濟社會形態。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要》(以下簡稱“規劃綱要”將數字經濟獨立成篇。圍繞數字經濟發展,規劃綱要圈定了云計算、大數據、物聯網、工業互聯網等七大重點產業,并明確了具體的發展目標:2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。
二
數字經濟市場發展特征
1.市場規模:2021年我國數字經濟規模已達45.5萬億元
市場規模:我國數字經濟規模從2005年的26萬億元擴張至2021年的455萬億元,預計2025年將達到80萬億元,漲幅約76%。
市場滲透率:我國數字經濟占GDP比重從2005年的14.2%增長至2021年的39.8%,預計2025年將達到55%。
2.市場結構:產業數字化占據數字經濟整體規模81.7%
2016年至今,我國產業數字化規模占數字經濟總規模比重呈持續上升趨勢。2021年,我國產業數字化規模達37.18萬億元,占數字經濟比重達81.7%。相比數字產業化,產業數字化對數字經濟市場規模擴張的促進作用更大。
3.發展重點
海量的數據處理需求驅動高性能計算快速發展,AI算力成為數字經濟時代重要生產力。算力是人工智能三要素中的關鍵所在,人工智能算力水平與數字經濟發展水平呈現正相關性。隨著算力的增強,人工智能與5G、大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術進一步結合,加速了工業互聯網、智慧城市、智慧醫療、智能無人駕駛等產業數字化應用場景落地。
作為新基建重要領域之一,我國人工智能算力已進入加速提升階段。目前,全國20多個城市已基于異騰AI的技術路線和生態建設人工智能計算中心,包括深圳的鵬城云腦1的大科學裝置以及武漢、西安、重慶、沈陽、成都、大連等多地政府牽頭建設的人工智能計算中心,我國正快速向算力普惠的目標前進。
制造業數字化仍是我國數字經濟發展核心命脈。中國作為第一制造大國,以工業互聯網、智能制造為主的制造業數字化成為城市數字經濟發展的主要動能。
工業互聯網是制造業數字化的核心基石。工業互聯網綜合運用5G、大數據、物聯網等數字科技,打通制造業研發設計、生產制造、運營維護等環節信息壁壘,催生出適應新時代背景的平臺化設計、網絡化協同智能化制造個性化定制等新模式、新業態,有效激發了數據要素潛能,加速產業數字化。
例如,杭州作為“全國數字經濟第一城”,電子商務占據城市經濟發展主導地位,制造業的缺失導致杭州GDP被成都武漢等其他新一線城市趕超。2019年9月,杭州啟動了“新制造業計劃”,提出帶動數字經濟和制造業“兩個引擎一起發力”。2020年杭州GDP再次超越武漢,緊隨成都之后。
全球新冠疫情加速數字科技與服務業結合。數字化技術催生了以網絡化、智能化等無人智能場景為代表的新模式、新業態,零售、餐飲、教育、旅游、辦公等各類傳統服務業市場在傳統數字賦能下實現線上線下融合,第三方支付、智能柜、智能頭盔.智能餐廳智慧菜場等服務業數字化場景應運而生。
4.“獨角獸”企業--引領數字經濟發展新動能
2022年全球獨角獸企業主要分布在金融科技、電子商務、軟件服務、健康科技與人工智能行業,這些行業的獨角獸企業數量占總量46.7%。
其中,金融科技領域的數量最多,占比12.8%;其次為電子商務與軟件服務行業,占比均為9.7%;健康科技與人工智能行業分居第四、第五天津科創慧谷天津園區,占比分別為7.4%、7.2%
2022年全國獨角獸企業共312家,主要分布在健康科技、人工智能、電子商務、半導體等領域。其中數字產業化企業數量為92家占比29%,主要人工智能、半導體以及軟件服務企業;產業數字化企業數量119家,占比達38%,主要分布在健康科技、電子商務以及生物科技行業。
從上表可得出,2021年全國(除港澳臺外)數字經濟城市排名與2022年中獨角獸企業數量城市排名前十五位名單高度重合,僅有三個城市存在差異。
獨角獸企業作為新經濟的風向標,蘊含著物聯網、云計算、大數據等諸多創新元素,是新產業的先行者,也是數字經濟領域創新發展的引領者。
粵港澳大灣區是我國創新發展的前沿陣地,是孕育獨角獸的沃土金融科技、智慧物流、硬件/新興科技、醫療健康和智能汽車領域都是孕育獨角獸的熱點領域,未來獨角獸企業對于引領大灣區新技術、新產業、新業態的發展都將發揮重要作用。
三
數字經濟集群分布特征
1.中國數字經濟水平整體呈現梯級分布特征
我國各城市數字經濟發展狀況與城市線級排名呈正相關。全國數字經濟水平呈現從東南沿海向西部內陸逐漸降低的趨勢,基本符合胡煥庸線格局。
北上深廣杭五大城市位居數字經濟一線,數字經濟發展水平遙遙領先;
成都、南京、蘇州、重慶、武漢等13個數字經濟新一線城市均屬于GDP萬億俱樂部成員,追趕勢頭強勁,但躍層難度巨大;
數字經濟二線城市快速擴張,但在數字經濟體量上存在差距,找到發展突破點成為躍層的關鍵。
城市群是經濟增長的新動能,也是推動數字化進程的中堅力量。在11大城市群中,由北京、上海、深圳引領的京津冀、長三角和粵港澳大灣區三大核心城市群呈現出“三足鼎立”的數字經濟發展格局。此外,成渝、東北、中原等城市群數字化進程按下“加速鍵”,同比增速持續上升,形成“多點開花,群雄逐鹿”的局勢。
數據資源集中型:在數據中心建設、數據存儲處理、數據內容開發、數據加工挖掘等方面具備優勢,同時集聚了全國頂尖創新資源,數字服務業領跑全國。
(1)北京
定位:全球數字經濟標桿城市
優勢:1)掌握全國科技創新中心優勢,科研資源可有效集中應用于信息技術重點領域和重點項目,攻克一批“卡脖子”技術并掌握一批擁有自主知識產權的核心技術。
2)京津冀區域數據中心協同布局,統籌利用周邊能源富集地區的算力資源,已形成京津冀區域算力一體化的協同發展格局,數據中心密度達到全球領先水平。
3)金融、科技服務、文化等現代服務業數字化水平占據領先優勢產業載體:中關村軟件園、中關村人工智能科技園、清華科技園、中關村集成電路設計園。
(2)天津
定位:京津冀城市群數字經濟系統發展的傳遞樞紐(京津冀數據資源對接、數據企業合作和數據園區共建的紐帶)。
優勢:1)制造業和物流基礎強大,港口優勢推動數字貿易發展。
2)以國家超級計算天津中心為基礎建設的京津冀大數據協同處理中心,形成三地互聯共享“數據走廊”產業載體:天津華苑軟件園、天津大學科技園、西青人工智能產業園、天津電子商務產業園。
(3)河北
定位:發展成為京津冀數字經濟發展的新增長極。
優勢:
1)數字經濟政策全面發力,依托雄安新區、北京冬奧會等國家戰略和國際賽事契機,數字城市和現實城市同步建設,數字化基礎設施建設完備。
2)唐山、滄州、廊坊、秦皇島等城市共同組成數字經濟發展的承接梯隊,具備后發優勢·產業載體:張家口互聯網軟件園、張家口張北云計算產業基地、數據港張北數據中心。
特點一:互補大于競爭,形成北京研發-天津轉化-河北承接數字產業發展模式
京津冀區域數字經濟發展重互補合作、輕競爭角逐。京津冀的數字經濟發展路徑無法復制長三角和粵港澳大灣區,其內部產業代際落差決定了數字經濟處于不同的發展階段,京津冀數字經濟格局協同互補大于競爭。北京的數字科技強力輻射和天津、河北的主動擁抱同時進行,從區域全局視角深化“一核兩翼、振翅高飛的總體格局。
伴隨著“軌道上的京津冀”加速構建,區域空間距離逐步被打破,助力京津冀三地形成了特色鮮明的數字產業,打造“北京突破-天津轉化-河北承接”的數字產業發展模式。
特點二:京津冀匯集海量數據信息,打造全國數據流心臟
京津冀地區數據量集中,高效能算力承載力領先,逐步成長為全國數據流心臟和大腦?;趦炠|的政策環境和政治中心地位,北京是全國數據中心發展起點,也是算力布局最集中的區域。目前全國數字經濟產生的數據量90%集中在東部地區,而40%的算力集中在華北地區。同時,京津冀地區是中國IDC(互聯網數據中心)市場規模最大的區域,占中國IDC市場總規模的1/3以上。
國家賦予京津冀樞紐節點優化調度算力資源,京津冀區域實現硬軟件聯動發展。北京:信息化產業和數字軟件高地,已構建起從研發設計、應用開發到存儲的全產業鏈硬件支撐:聯動亦莊集成電路、半導體裝備提供硬件支撐軟件支撐:聯動張北、懷來、廊坊、承德等數據中心提供支撐。
數實融合驅動型:擴容后的長三角“飛地”眾多,發展空間巨大,堪稱中國規模最大的數字經濟綜合體,互聯網平臺、數字內容 電子元器件及設備制造等行業全國領先。
(1)安徽省
發展重點:新型顯示和集成電路,是全國重要的集成電路產業基地。
合肥:以人工智能為代表的數字經濟產業蓬勃發展,推動智能語音在各種場景的深入應用,成為全國人工智能產業開放型創新平臺最密集的區域之一。
產業載體:中國聲谷、物聯網科技產業園、大數據產業園、濱湖金融大數據中心。
(2)江蘇省
發展重點:微電子產業、現代通信產業、計算機及網絡設備產品、新型電子元器件、信息安全產品和軟件產業。
南京:數字經濟核心產業為軟件與信息服務、電子信息制造等,擁有新型顯示、信息通訊設備、物聯網領域三個“千億級產業”。
產業載體:南京軟件園、中國(南京)軟件谷、新城科技園。
蘇州:數字經濟優勢產業包括以大數據和云計算為支撐的人工智能產業,智能制造、自動駕駛等領域產業等優勢明顯。
產業載體:蘇州軟件科技園、張家港沙洲湖科創園、常熟國家大學科技園、蘇州灣科技城。
(3)上海
定位:科技創新中心
優勢:1)聚集了大量的高端產業及相關人才,上海的集成電路產業最為完整,規模居全國之首,在新能源汽車、飛機研發等產業也有相應布局。
2)以互聯網、數字化為依托的行業發展迅速,信息服務業、金融業等行業在疫情期間逆勢增長。
3)持續建設集成電路、人工智能等世界級數字產業集群,電子信息制造在五大高技術產業總產值構成中占主導地位,占比超過50%。
4)芯片企業高度集聚,近三年其投資金額、交易筆數居全國第一。
5)數字技術與各產業的深度融合,推進制造、商務、金融、科技、航運、農業等領域更深層次數字化轉型產業載體:張江人工智能島、西岸智慧谷、馬橋人工智能創新試驗區。
(4)浙江省
發展重點:軟件和通信產業,環杭州灣已成為國內重要的信息產業研發與生產基地。
杭州:依托阿里巴巴、網易、??低暤阮^部企業,聚焦信息軟件、電子商務、云計算、智能終端等優勢產業,電子商務、共享經濟、互聯網金融、信息消費等新模式蓬勃發展。
產業載體:杭州電子商務產業園、西湖科技園、杭州人工智能小鎮、杭州北部軟件園。
寧波:圍繞石化、汽車制造、家電、紡織等優勢行業,打造全國領先的“工業互聯網”領軍城市。
產業載體:甬江數字經濟產業園、寧波慧谷、寧波經濟開發區數字科技園。
特點一:長三角一體化加速數字技術與實體產業深度融合
長三角“三省一市”的數字經濟發展成果顯著。自2019年長三角一體化上升為國家戰略以來,長三角“三省一市”的數字經濟總量居全國城市群首位,其中產業數字化占比超70%,承擔的“兩化融合”和產業數字化項目數量占全國1/3。一體化政策持續加碼,將進一步縮小數字經濟在產業協同、科技創新和產業環境領域的發展差距。
數字科技與制造業深度融合,數字化驅動下加速長三角生產要素流動。長三角利用數字技術串聯區域形成戰略協同合作,充分發揮了滬、杭、蘇產業數字化的驅動優勢,成功規?;蛟煲约呻娐肺锫摼W、新型顯示等為代表的電子信息產業。例如中芯國際總部位于上海,將8寸芯片制造生產線布局在浙江紹興,在浙江寧波布局中芯寧波特種工藝(晶元-芯片)N2項目。
特點二:G60科創走廊加持下,數字產業集群開始涌現
圍繞G60科創走廊戰略布局,逐步涌現出各具特色的數字產業集群。通過長三角數字經濟增長極的輻射帶動,逐步發展形成覆蓋上海、嘉興、杭州、金華、蘇州、湖州、宣城、蕪湖、合肥的“人字形”南北兩翼產業帶。
目前已形成戰新產業集群優勢。全國首批66個國家級戰略性新興產業集群中,長三角地區擁有14個集群,占比超過20%主要布局在新一代信息技術、新能源汽車、高端裝備制造、數字創意及相關服務業等戰新產業。
未來將聚焦打造“數字+制造業”集群。主要城市間的智能制造、電子信息、新能源汽車等優勢產業合作趨勢將進一步擴大,數字創新要素帶動傳統制造業突破智能化升級瓶頸。
優勢產業放大型:背靠世界級制造業集群和貿易優勢,產業鏈條完備且互補性極強,隨著灣區“1小時生活圈”的落成,數字基礎設施“硬聯通”正加速灣區發展“軟聯通”。
(1)佛山
定位:全國地級市數字化發展的樣板優勢:以家用電器、裝備制造等傳統制造業主導,產業數字化水平逼近廣深兩極。
產業載體:佛山高新區人工智能產業園。
(2)珠海
優勢:數字民生、數字政務、數字商業表現優異。
產業載體:珠海智慧產業園、珠海云溪谷數字產業園、無人船科技港、國機機器人科技園、聯東U谷·數字智造產業園。
(3)香港
優勢:擁有全球頂尖的大學與科研機構,對前瞻性的基礎科學研究投入大。
產業載體:香港科學園、香港數碼港。
(4)澳門
優勢:在數字資產交易、數字文旅方面具備優勢。
(5)廣州
定位:數產融合的全球標桿城市。
優勢:與深圳共同組成第一梯隊,數字經濟基礎設施和數字產業發展領先,科研資源豐富,數字技術創新能力優越。
產業載體:琶洲人工智能與數字經濟試驗區、中大國際創新谷、黃花崗科技園人工智能產業園區、天河科技園、南沙資訊科技園。
(6)惠州
優勢:農業產業數字化發展水平較高,有TCL、德賽西威等電子信息龍頭企業。
產業載體:廣東省仲愷高新區人工智能產業園、惠城區京東智聯
云數字經濟產業園。
(7)東莞
定位:制造業數字化轉型示范城市優勢:物流和信息基礎設施優勢明顯,數字交通健康領域遠遠領先,制造業基礎雄厚,電子產業發達,擁有華為、OPPO、vivo、金蝶等數字企業龍頭。
產業載體:交椅灣新一代信息技術產業基地、松山湖高新技術產業開發區、京東智谷項目、松山湖光大We谷、東莞天安數碼城。
(8)深圳
定位:全國領先、全球一流的數字經濟產業創新發展引領城市。優勢:數字經濟發展的先驅,在數字商業、數字政務、數字民生領域排名第一,擁有騰訊、華為等數字企業巨頭,科研成果轉化效果顯著。
產業載體:深圳灣科技生態園(互聯網)、新一代信息技術產業園(人工智能)、南山智園、深港科技創新合作區。
特點一:集聚ICT優勢產業基礎,支持數字經濟多點多領域突破
依托ICT產業基礎,廣東省GDP中近一半來自數字經濟領域。CT產業支撐了大灣區在A1、大數據、工業互聯網、云計算等數字產業的率先發展和不斷突破,為數字產業發展、數字技術革新創造了巨大的市場動力。大灣區具有完善的信息技術產業基礎,以數字技術為主要方向的產業轉型升級明顯提速,有望成長為中國乃至全球最重要的IT基地。
創新資源集聚灣區,為數字科技創新突破提供支撐。隨著大科學裝置集群建設、諸多頂尖科研機構的落地以及數字科技型企業不斷成熟,將助力灣區在未來網絡、人工智能和集成電路等數字科技方面天津科創慧谷天津園區,實現技術水平和應用服務上的多重突破。
特點二:制造業數字化潛力巨大,企業數字化轉型需求強烈
廣東省制造業數字化發展具有規模體量優勢。在“制造業立省”的背景下,制造業高質量發展勢必離不開數字化轉型。盡管龍頭企業數字化轉型的具體路徑存在差異,但都基于大規模制造帶來的海量需求,灣區高量級的產業市場和場景應用成為數字化的最佳試驗場。中小型企業數字化程度不足,制約上下游不同環節的數字化協同,大規模的傳統制造業轉型勢必釋放巨大產能。
廣東省主要城市產業數字化占比低于全國水平,數字化轉型迫在眉睫。龐大的制造業規模代表著數字化轉型潛在市場廣闊。產業數字化是當前數字經濟發展的主要動力,深圳、廣州、東莞、珠海等城市產業數字化占比低于全國平均水平,制造業企業數字化轉型刻不容緩。圍繞重點行業典型應用場景,省政府密集出臺多項政策法規,亞待培育數字化轉型示范,為企業打造可供參考的轉型路徑。
2020年,廣東省已開啟包括深圳寶安區五金塑膠加工、廣州獅嶺鎮箱包皮具東莞松山湖電子信息在內的9大產業集群的數字化轉型,打通生產、加工、倉儲、物料供應等產業環節。
四
數字經濟集群發展趨勢
我國數字經濟通過區域間產業集聚與擴散,呈現出“雁陣式”數字經濟發展模式,推動區域數字經濟協調發展,提升我國數字經濟國際競爭力。
我國已經形成了京津冀、長三角、粵港澳大灣區等數字經濟集聚城市群,不同城市群在引領數字經濟集聚發展過程中,呈現出不同產業主導的“雁陣模式”。包括以粵港澳大灣區為領頭雁形成智能制造的雁陣以長三角為領頭雁形成數字貿易的雁陣,以京津冀為領頭雁形成數字技術研發創新的雁陣等。
每個城市群中數字經濟產業增加值貢獻度最高的城市作為“頭雁城市”。在三大城市群中,粵港澳大灣區以深圳、廣州為領頭雁, 長三角以上海、杭州、蘇州為領頭雁,京津冀以北京為領頭雁形成了數字經濟發展創新雁陣。
“頭雁城市”數字經濟水平與城市群數字經濟平均水平呈正相關性。在數字經濟區域協同發展與雁陣式產業轉移升級過程中,“頭雁城市”通過自身數字經濟發展,率先實現產業集聚,帶動周邊城市參與產業鏈上下游分工,對城市群整體數字經濟發展的拉動作用顯著。
頭雁企業是各區域數字經濟產業發展的核心驅動力。一方面,頭雁企業領銜的數字產業化發展將為制造業智能化改造和服務業數字化轉型提供技術支撐和集成解決方案;另一方面,制造業與服務業的智能化改造和數字化轉型為城市經濟提供廣闊的市場空間,也為各地持續不斷培育“頭雁”打造“雁陣”提供了助力。
例如,蘇州市軟件和信息服務業推動數字產業化發展頭雁企業評選工作2021年,蘇州市工信局主要圍繞人工智能、大數據云計算、工業軟件、通用軟件、區塊鏈等軟件和信息服務業細分領域,評選出了推動數字產業化發展頭雁企業名單,共32家企業入圍,包括10家頭雁企業和22家“頭雁”培育企業。
“東數西算”-一是通過構建數據中心、云計算、大數據一體化新型算力網絡體系,將東部算力需求有序引導到西部,優化數據中心建設布局促進東西部協同聯動。2022年2月,發改委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群。
東部樞紐用戶規模較大,數字化應用等數據運算需求強烈,西部地區
可再生能源豐富、數據中心等算力資源綠色發展潛力較大。
AI算力是數字經濟持續發展的基石。數據顯示,算力指數平均每提高1個百分點,數字經濟和GDP將分別增長0.33%和0.18%,算力的旺盛需求對相關的新基建提出了相應的要求。
西部地區在數字經濟浪潮下迎來新的發展機會。由于東部人口密度大、經濟發展水平高,數據要素的產生和計算需求也更高,而土地、能源資源更顯緊缺。通過“東數西算”工程能夠較好地利用西部地區(寧夏甘肅貴州等)充裕的土地資源承接運算需求,高效統籌東西部地區數字經濟協同發展。
“東數西算”工程將數據中心的數據存儲、數據處理加工、離線分析等對網絡要求不高但對能源消耗較高的業務安排到了甘肅、寧夏等西部樞紐,在此背景下,東部地區包括京津冀、長三角、粵港澳大灣區等地企業,未來將處理更多工業互聯網數字金融遠程醫療、人工智能物聯網等對網絡要求較高的業務。
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